今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。在农业领域，人工智能技术为农业植保升级提供了革命性工具，将极大推动“智慧植保”新体系构建。但是对标进一步筑牢粮食安全、促进现代农业提质增效的要求，目前我国AI赋能植保的深度与广度仍存不足，主要表现在数据基础薄弱、核心技术有待突破、技术集成与应用落地难、基础设施与人才支撑不足等方面。

　　为此，程萍委员建议：

　　强化顶层设计与战略规划。研究制定人工智能赋能现代植物保护专项行动计划等政策文件，明确发展目标与技术路线，将“智慧植保”纳入粮食安全、数字乡村等战略，予以重点支持。

　　夯实数据资源底座。实施“国家农业病虫害数字孪生基座”工程，整合现有监测网络与数据资源，构建“病虫害AI诊断与预警”数据平台。推动各区域相关重点实验室打造数据应用场景，同时制定涉农数据采集、共享的地方标准与安全规范，推动数据有序融合应用。

　　打造农业病害垂类大模型。打造集成视觉识别、语言交互、知识图谱与决策推理能力的农业病害垂直领域大模型，作为智慧植保核心引擎，精准识别病害种类、等级、发病部位。生成个性化的“精准治疗处方”，包括推荐药剂(低毒高效优先)、浓度、施用方式、安全期及环境建议。建立专家反馈通道，持续优化模型。

　　聚力核心技术攻关。在国家重点研发计划中设立“AI+植保”专项，支持农业农村部重点实验室牵头有关科研院所、高校、龙头企业组建创新联合体，重点研发高精度病虫害识别算法、流行预测模型、智能植保装备等核心技术。

　　加快技术集成与示范推广。支持国家级、部级平台牵头推进“AI赋能智慧植保示范基地”，推动AI技术与装备、农艺措施深度融合，形成可复制的解决方案与商业模式。构建以AI大模型为“智慧大脑”，融合无人机主动监测、物联网数据感知、农户反馈与专家远程服务的协同防控体系，落地“AI视觉+精准激光”机器人系统，实现精准除虫除草。通过财政补贴、信贷支持等政策，引导新型农业经营主体率先应用。

　　完善基础设施与人才体系。结合数字乡村建设，推进农田5G、物联网、边缘计算节点等新基建覆盖。实施人才培育工程，支持高校设立交叉学科，加强基层农技人员与农户的数字技能培训。

　　健全标准规范与协同机制。制定AI植保技术产品、作业质量等标准，参与国家标准制定。建立跨部门、跨区域信息共享与联动机制，构建以市场为导向、产学研用金紧密结合的创新联合体，促进技术研发、产品转化和产业生态的良性发展。