由于信息网络技术的发展，数据已经成为一个重要的资产类别，诸多经济活动的过程和结果证实了数据资源参与到经济活动过程中，并产生了一定的价值。乡村地区尽管没有城市区丰富的数据资源，但是也具有一定规模的数据体量。这些数据包括道路等基础设施数据、土地等生态数据、粮食等经济数据、传统村落等文化数据、民俗民风等社会数据等多个维度的数据资源。深入挖掘这些数据资源的价值，对于推进乡村地区乡村振兴等具有一定作用。

　　乡村数据资产的主要类别

　　基础设施类数据资产。这类数据资产主要是道路、桥梁、水利等基础设施数据，这些数据能够体现出乡村地区的基本发展支撑能力。比如，人均道路面积就是一个重要的基础设施类数据资产，能够体现出村落或者社区的基本发展支撑能力。这类数据资产的差异也是评估乡村地区经济社会发展差异的主要内容。

　　生态要素类数据资产。淡水、土地、林木等生态要素首先是重要的自然资源，这些资源在一定条件下是一类重要的数据资产，这些数据资产能够判断一个社区的基本资源量以及生态环境质量。通过必要方式，这些生态要素能够实现数字化管理，从而形成一种生态型数据资产。这些资产能够在平台上传播，并产生一定的市场化效应，即一定的投资和消费效应。

　　产业经济类数据资产。粮食产量和经济作物产值等数据资产是经济类数据资产的主要指标。这些数据资产是乡村地区数据资产的主要构成部分，特别是对于判断种植、养殖产业链等具有完整的信息提供便利，对于进行国民经济统计和有关主体的交易具有现实价值。

　　公共服务类数据资产。主要是公共文化、医疗及教育等服务类数据资产。一些地区的自然景观和文化景观提供了一定数量的文化旅游服务，这些服务价值就是数据资产价值的体现。比如，乡村地区广泛分布的祭祀类文化、建筑类文化景观等，这些数据资产能够具有一定的传播效应，进而能够实现一定的商业价值。

　　社会要素类数据资产。广泛分布在农村地区的各类民俗和民间活动等，这些形态的数据化形式在一定条件下可以成为数据资产，并在一定条件具有多元化价值。这些社会要素具有一定的数据资产价值属性。多年来，一些主体针对乡村文艺文化活动开展的数据资产传播等工作，就是社会要素类数据资产价值开发的一种形式。

　　整合数据资产

　　助推乡村振兴的基本逻辑

　　通过数据资产整合推进乡村振兴有一定的现实背景。从需求端来看，不管是城市居民还是乡村居民，都有一定程度的数据信息需求，且企业主体对数据资产的需求更加强劲;从供给端来看，政府、企业和社会组织等主体都在不同程度地提供数据信息。数据资产促进乡村振兴的逻辑基础在于数据信息集合的规模优势、快速传播优势、多元化价值开发优势、潜在价值显性化优势等方面。

　　数据信息集合的规模优势。由于各个部门及主体掌握的数据，能够通过一定方式汇集成为一个信息集合，从而让数据资产发挥一定的规模化优势。特别是专业化数据机构能够从这些数据中获得有价值的开发信息。这种规模优势还体现在数据资产的价值能够重复利用和深度挖掘等方面。比如，大型企业能够根据这些数据对有关产品的消费等进行预测等。

　　数据信息的快速传播优势。快速传播的数据资产能够通过信息资产带动实物资产交易。这种快速传播导致的结果是：增加社区内部有关资产交易频率。通过数据资产的快速传播，社区内部交易生态资产、文化产品等频率增加，从而在一定程度上促进要素流动性;吸引外部交易者参加交易。由于快速的传播，外部的游客等主体会关注乡村文化资源并进行一定程度的交易。

　　数据信息的多元化价值开发优势。所谓数据信息的多元价值，就是指初始价值和衍生型价值等。比如，果品等数据资产具有初始交易价值。一些平台可以根据这些信息进行更加广泛的信息挖掘，从而衍生出一些有利于合作的信息。一些数据信息还具有二次开发、再创作等方面的价值。

　　数据资产潜在价值显性化优势。乡村区域的数据资产价值显性化，主要是通过信息平台等实现的。多年来，乡村地区文化旅游发展比较迅速的一个因素就是数据信息资产通过平台让乡村地区资源的价值显性化。有学者认为文物活化就是一个例子，能够通过文物资源的开发促进乡村振兴。潜在价值的显性化，让多数数据资产能够通过一定方式实现交易价值。

　　整合数据资产

　　助推乡村振兴的实施路径

　　合宜界定数据资产产权及使用范围。基于数据资产的重要性，建立清晰简洁的数据资产管理体制有现实必要性。县级政府有关部门应该着力建立乡村地区数据资产专门管理机构，并对数据资产产权等进行规定。如村落共有的建筑等资产数据，集体经济组织拥有产权，因此，有关主体在使用这些数据资产时，应该通过授权等形式予以规范。对于有关主体使用这些数据产生较大经济价值的，村集体等组织有权利根据相应比例分享收益。

　　建立数据资产价值多元化开发机制。政府应该鼓励有关主体对乡村数据资产价值进行深度开发。一是政府委托的机构与政府进行合作开发。政府可以委托有关市场主体对乡村地区数据资产进行整合并开发，并通过财政奖励或者补贴等形式强化数据资产价值的深度开发。二是政府授权市场主体进行独立开发。政府可以授权一些市场主体对乡村地区数据资产进行开发。三是村民自治组织与有关主体合作开发。具备条件的村民自治组织可以与有关商业主体就数据资产开发进行协议性合作，以便让数据资产在增加村集体资产等方面发挥作用。

　　坚持通过数据资产价值开发增加农民收入。数据资产的深度开发一个重要的目标是就是改善农民的生活状况。一是在交易中体现数据资产所有者收益。农户是很多数据资产的产权所有者。在数据资产价值开发中，要充分尊重农民意愿并通过适宜方式保障农民收入，让农户获得数据资产的合理收益。二是通过标准化等方式强化数据资产对农户收益。政府可以通过适度数据资产的深度开发，让农户提供的产品和服务更加标准化，从而降低市场参与成本，进而实现农户收益。三是有关主体可以通过利益共享方式提高农民来自数据资产的收益。数据资产的所有者和使用者之间应该形成共享型利益关系，从而通过契约形式对数据收益进行分配。

　　强化对有关主体开发数据资产价值的培训。政府应该激发农民这个使用数据资产的重要主体，有关机构应该培训农民整理数据、利用数据和交易数据，并在有关数据资产的使用中提高产业发展能力。一是让农民充分认知数据资产的价值。二是培训农民使用数据资产交易能力。三是鼓励具备条件的地区编制数据资产负债表或者将数据要素纳入资产负债表等，以便更加清晰地体现乡村数据资产的基本情况。

　　建立数据资产开发的风险控制机制。数据资产开发中主要面临三方面风险：一是产权侵犯风险。根据有关材料，这类风险是数据资产使用中出现较大的风险类别。二是价值收益风险。这主要是数据资产价值收益与数据资产供给成本不匹配的风险等，这种现象的出现会抑制有关主体开发数据资产价值的动机。三是其他风险。有些主体使用的资产数据涉及一些国家禁止发布的秘密信息，对此应该通过严格的规制性措施和具体管理进行控制。对于这些风险，要通过必要机制进行控制，政府司法部门等应该通过一定形式对有关风险干预作出规定。有关主体也需要通过自我教育等方式强化数据资产管理行为的有关风险。

　　以高质量研究成果指导数据资产促进乡村振兴。农业经济研究机构应该强化对乡村地区数据资产等方面的研究，并着力在制度设计和政策供给方面提供更多优质服务，从而让数据资产真正成为推进乡村振兴的有力要素之一。

　　(作者系甘肃省三农问题研究会副会长)